Yapay Zeka ile Entegre Ultrasonografi Cihazı Kullanımının Periferik Sinir Bloğu Uygulamalarında Enjeksiyon Alanını Görüntülemeye Olan Etkisi
GÖKHAN ERDEM, YASEMİN ERMİŞ, DERYA ÖZKAN
SBÜ, DIŞKAPI YILDIRIM BEYAZIT EĞİTİM ARAŞTIRMA HASTANESİ
Giriş:
Gelişen teknolojiyle 21. yüzyılda tıpta pek çok devrim yaşanmıştır. Yeni cihazlar ve yazılımlar; klinisyenlerin yükünün hafifletilmesi, zaman kayıplarının önlenmesi ve mesleki tatminlerinin artması gibi kazançları beraberinde getirmiştir. Ultrasonografik görüntülemenin periferik sinir bloklarında enjeksiyon alanının ve ilgili yapıların görüntülenmesinde giderek artan kullanımı, gelişen teknoloji ile birlikte çözünürlüğünün artması, kolay taşınabilir ve maliyet etkin olması nedeniyle mümkün olmuştur. Günümüzde ise yapay zeka entegre-USG kullanımı rejyonal anestezide kendisine yer aramaktadır. Biz de bu çalışmada periferik sinir bloğu uygulamalarında yapay zeka entegre ultrasonografi kullanımının enjeksiyon alanını görüntülemeye olan etkisini ve klinisyenlerin bakış açısını sunmayı hedefledik.
Gereç ve Yöntem: Çalışmada etik komite onayı sonrası SBÜ Dışkapı Yıldırım Beyazıt EAH’ de çalışan gönüllü 40 Anesteziyoloji ve Reanimasyon doktoruna normal USG ve yapay zeka entegre-USG (Nerveblox) eşliğinde seçilmiş rejyonal blokları (infraklavikular ve PECS) gerçekleştirmeleri sağlanarak blok alanı görüntüleme süreleri kaydedildi. Daha sonra bu deneyimleriyle ilgili anket formları dağıtılıp 14 kapalı uçlu soru yöneltildi. Hekimlerin belirlenmiş blok alanlarını görüntüleme sürelerine göre yapılan karşılaştırmada, bağımsız örneklemler için t testi kullanıldı, istatistiksel anlamlılık seviyesi p<0,001 olarak kabul edildi. İstatistikler ve analizler için IBM SPSS 22.0 (IBM Corp. Released 2013. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp) ve MS-Excel 2016 programları kullanıldı.
Bulgular: Ankete katılan hekimlerin normal ve yapay zeka entegre-USG ile infraklavikular ve PECS bloklarını referans alan bulma sürelerinin karşılaştırılmasında yapay zeka entegre-USG kullanımı lehine anlamlı bir farklılık bulunmaktadır (p<0,001). Katılımcıların yapay zeka entegre-USG cihaz kullanımının etkinlik, güvenlik, günlük rutinde ve eğitim alanında kullanılabilirliğine dair anket sorularına verdiği cevaplar tablolar ile gösterilmiştir
Tartışma ve Sonuç: Yapay zeka algoritmalarının önümüzdeki yıllarda artarak devam edeceği ve tanısal USG ‘nin önemli bileşenlerinden biri olacağı çalışmamızda gösterilmiştir. Ayrıca yapay zekanın kullanılabilirliğinin daha da artması, hekimlerin yeni teknolojileri benimsemesinde önemlidir.
|