Tek akciğer ventilasyonu sırasında alveolo-arteriyel oksijen gradyantı tahmini için nomogram kullanımı
Nigar Kangarli, Hilal Yavuzel, Asım Esen, Tülin Satılmış, Deniz Kara
Bezmialem Vakif Universitesi
Giriş: Tek akciğer ventilasyonu (TAV), göğüs cerrahisi ameliyatlarında sıkça gereksinim duyulan bir uygulamadır ve bu sırada hipoksemi görülebilir. Bu hipokseminin sebebi çoğunlukla artan şant fraksiyonudur. Şant fraksiyonu, her hasta için değişmektedir ve bir çok parametreye bağlıdır. Çalışmamızın amacı, preoperatif dönemde elde edilen bazı parametreler ile, şant düzeyini öngörmek için bir tahmin modeli oluşturulmasının yolunu araştırmaktır.
Gereç ve Yöntem: Çalışma prospektif, gözlemsel ve çift merkezlidir. Göğüs cerrahisi planlanan hastalarda, ameliyattan önce demografik veriler, planlanan operasyon, yandaş hastalıklar, cerrahi taraf, ASA skoru, preoperatif hemoglobin düzeyi, FEV1, FEV1/FVC oranı ve EF kaydedildi. İndüksiyondan önce, oda havasında arteryel ve venoz kan gazındaki PaO2 , PaCO2, aSpO2 ve vSpO2 kaydedildi. Çift lümenli tüp ile entübasyon sonrası, her iki akciğerin EtCO2 ölçümü yapıldı. Bu iki değerin arasındaki fark, D-EtCO2, verilere eklendi. A-a oksijen gradyantı, TAV’a geçildikten 30dk sonra alınan kan gazındaki PaO2 , PaCO2 ve ventilatördeki FiO2 değerleri kullanılarak hesaplandı.
Bulgular: Çalışmaya dahil edilen ilk 25 hastadan elde edilen ön bulgular, TAV’nun 30.dakikasındaki A-a gradyantını tahmin etmek için, lineer regresyon analizinde kullanılmıştır. Lineer regresyon analizi sonucunda, araştırılan parametrelerden dördünün modele önemli katkı yaptığı bulunmuştur: PaCO2, D-EtCO2 , vSpO2 ve BMI (P< 0.001). Elde edilen bu dört parametre lineer regresyon analizinde kullanılarak, TAV’nun 30.dk A-a gradyant değeri için formül geliştirilmiştir:-69.69+15.232 x PaCO2 - 10,628 x D-EtCO2 - 6,118 x vSpO2 + 7.731 x BMI. Hipoksemi riskini tahmin etmek için oluşturulan lojistik regresyon modeline göre ise, vSpO2 (cut-off = 40%), D-EtCO2 (cut-off = 7 mmHg) ve PaCO2 (cut-off = 34.6 mmHg) değişkenleri hipoksemi ile ciddi korelasyon göstermektedir. Post-test olasılık oranlarına bakıldığında, eğer model pozitif sonuçlanmışsa, hipoksemi olasılığı %80.2, negatif sonuçlanmışsa hipoksemi gelişmeme olasılığı %93.7’dır. (Resim 1)
Tartışma ve Sonuç: Lojistik regresyona temelli geliştirilen nomogramın, hipoksemi tahmininde 'mükemmele yakın' bir tanı aracı olduğu görüldü. Yani, hastanın vSpO2 %40 altında, D – EtCO2 7mmHg altında ve PaCO2 değerleri 34.6 mmHg’ın üstünde ise, hipoksemi olasılığı %80.2’ dır.
|